課程資訊
課程名稱
 數量方法
Quantitative Method 
開課學期
 110-1 
授課對象
 生物資源暨農學院  農業經濟學研究所  
授課教師
 黃芳玫 
課號
 AGEC7129 
課程識別碼
 627EM5190 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 農經會議室 
備註
 本課程以英語授課。
限國際學生
總人數上限：15人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1101AGEC7129_Quant 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course will cover the following subjects:Regression analysis with cross-section data, time series data, panel data, limited dependent variable model and sample selection model. 

課程目標
 The main purpose of this one-semester course is to put students on a solid econometric footing to write empirical papers, such as a term paper and the Master thesis. This course will provide students with basic econometric theory, and emphasis on intuition and interpretation of the empirical examples. The first part of this course will cover the simple and multiple regression for cross-sectional data. The second part of this course will cover the regression analysis with time series data. Finally, the third part will cover the basic panel data analysis, instrumental variables estimation, and limited dependent variable models. 
課程要求
 Statistics or undergraduate-level Econometrics courses 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週二 15:00~17:00 
指定閱讀
 Wooldridge, Jeffrey M. (2016), Introductory Econometrics A Modern Approach,
Sixth Edition. South-Western Cengage Learning 
參考書目
 STATA基礎操作與統計模型應用 第一版 2012年 作者： 劉彩卿、陳欽賢 出版社：雙葉書廊 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 Home work assignments 
15% 
  
2. 
 Final exam  
25% 
  
3. 
 Second midterm exam 
25% 
  
4. 
 First midterm exam 
25% 
  
5. 
 attendance 
10% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
   Chapter 1 The Nature of Econometrics and Economic Data  
第2週
   Chapter 2 Simple Regression 
第3週
   Typhoon break 
第4週
   Chapter 3: Multiple RegressionAnalysis: Estimation  
第5週
   Chapter 4 Multiple Regession Analysis: Inference 
第6週
   Chapter 6 Multiple Regession Analysis: Further Issues 
第7週
   Chapter 6 Multiple Regession Analysis: Further Issues 
第7週
   First Midterm Exam 
第8週
   Chapter 7 Multiple Regession Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy)
Variables
Chapter 8 Heteroskedasticity 
第9週
   Chapter 8 Heteroskedasticity
 
第10週
   University Anniversary holiday  
第11週
   Chapter 9 More on Specification and Data Issues 
第12週
   Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data
Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data  
第13週
   chapter 12 serial correlation and heteroskedasticity in time series regressions 
第14週
   Second Midterm Exam 
第15週
   Chapter 13 Pooling Cross Sections across Time: Simple Panel Data Methods 
第16週
   Chapter 14 Advanced Panel Data Methods
Chapter 15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 
第17週
   Chapter 15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 
第18週
   Final Exam